天眼查批量查询
⚡ 名单级检索 · 结构化输出

天眼查批量查询 - 批量查询

天眼查批量查询、企业信息导出大全推荐:导入名单一次跑完全部企业,工商、股东、风险字段统一输出为可比较的表格。

500 条/批单批导入上限
40+可导出字段
1 次跑完统一条件筛选
① 待查询名单 某某科技有限公司 某某实业有限公司 某某贸易有限公司 ② 批量执行中 已处理 132 / 500 条 72% ③ 企业名称 注册资本 风险标签 ④ 导出为表格 企业名称 法定代表人 注册资本 经营状态 风险类型 风险数量 更新时间
📊500 条 · 一次导出
BULK CAPABILITY

批量查询解决什么问题

把重复的逐个查询,压缩成一次统一的名单处理任务。

名单导入表格批量上传,支持企业名称与统一社会信用代码两种主键格式
统一条件一次设定地区、行业、注册资本区间与风险阈值,套用全部条目
结果归集命中、未命中与异常条目分别归类,同名主体自动标记待确认

统一口径,才有可比性

逐个查询得到的是各自独立的档案,字段顺序与展示重点都不一致,堆在一起无法直接对比。批量查询把同一条筛选规则套用到名单里的每一个条目,输出结构完全一致的表格。

这样一来,筛出高风险名单、统计区域分布、对比注册资本区间这些原本需要手工处理的工作,一次批量任务就能给出答案。

风险标记经营异常、严重违法、行政处罚、涉诉与被执行自动打标
字段勾选导出前自定义所需列,避免无关字段干扰阅读
本地归档客户端可按项目建立目录,历史批次随时回溯

导出不是终点,是起点

导出的表格才是批量查询真正的产出。风险标记列让你一眼定位需要关注的企业,原始名单中的自有列也会被保留,可以与外部数据做交叉分析。

配合客户端的本地归档,按客户、按区域、按项目分别建档,历史批次随时调取,形成可长期沉淀的企业数据资产。

OPERATION FLOW

操作流程:五步完成一次批量任务

整套流程可在二十分钟内完成一个五百条规模的名单。

STEP 01

准备名单文件

整理待查企业清单,首列填入企业全称或统一社会信用代码,可附带区域、行业等自有信息列,便于后续对照分析。

STEP 02

上传并校验

系统自动识别主键列、统计有效条数并提示疑似重复项,确认无误后提交任务,避免重复消耗查询额度。

STEP 03

设定筛选条件

统一设定地区、所属行业、注册资本区间、成立年限与风险类型范围,条件会对名单内所有条目生效。

STEP 04

执行并处理异常

任务执行完成后查看命中统计,未匹配条目单独列出并说明原因,可修正名称后仅重跑这一部分。

STEP 05

导出与归档

勾选需要的字段导出表格,保留原始列以便与其他数据关联,客户端本地按项目目录保存整个批次。

STEP 06

重点深挖

从批量结果中挑出需要重点关注的企业,进入详情页查看完整股权结构、涉诉明细与历史变更,做最终判断。

EXPORTABLE FIELDS

企业信息导出大全:可选字段一览

下列字段均可按需勾选,列名与顺序稳定,可直接做成固定模板复用。

🏢
企业名称登记全称
🔑
信用代码唯一标识
👤
法定代表人当前任职
💰
注册资本认缴口径
💵
实缴金额到位情况
📅
成立日期存续时长
📍
注册地址登记住所
🗂️
所属行业经营范围匹配
✅
经营状态存续与异常
🧑‍💼
主要股东持股与比例
🏬
分支机构网点数量
⚠️
风险标签类型与数量
⚖️
涉诉摘要案件数量
💼
被执行情况金额与状态
🔐
行政许可资质类别
📜
知识产权商标专利数
🕒
更新时间数据时效
🔗
原始名单列自定义字段
USE SCENARIOS

批量查询的三种典型用法

供应商准入初筛

把候选供应商名单批量跑一遍,筛出注销、经营异常、存在重大涉诉或被执行的企业,把有限的尽调资源集中到真正需要细看的几家上。

尽调名单整理

接手一份新的项目名单,用统一字段拉齐所有企业的基本信息与风险状况,导出后即可作为尽调底稿与内部讨论的基础材料。

存量客户复查

每季度把存量客户重新批量跑一次,对比风险标签数量与经营状态的变化,及时发现状态异常或涉诉增加的账户并安排跟进。

TESTIMONIALS

用户评价

以前筛两百家供应商要开两天,现在名单导进去等十分钟就出结果,还能直接导出给财务对账。这个效率提升是实打实的。

何先生工业设备公司 供应链主管

最有用的是查不到的那部分单独给出来。之前以为没数据,查了才知道是自己名称写错了,少写了一个字。定位问题特别快。

林女士咨询公司 项目经理

批量和单条配合着用最舒服。先用批量把范围缩到十几家,再一个个细看档案,两天的工作量压缩到半天完成。

郑先生银行 客户经理

在电脑端跑大批量企业查询

官方客户端为批量任务提供更稳定的执行环境,名单本地管理、任务可排队、结果随取随存,适合长期高频使用。

点击按钮后自动开始下载,页面保持停留。
  • 名单文件本地保存,重复使用不必重新整理
  • 批量任务可拆批排队,长名单也能稳定完成
  • 导出结果按项目目录归档,随时回溯历史批次
  • 支持 Windows 等主流桌面环境,与网页端同账号
FAQ

常见问题

天眼查批量查询一次最多能查多少家企业?
单次导入名单支持数百条企业名称,超大规模任务可拆分成多个批次依次执行,汇总结果后合并导出。免费账号有基础条数限制,会员账号额度更高,且导出字段范围更完整,适合长期大批量使用的团队。
批量查询导入的名单需要什么格式?
支持常见表格格式,首列为企业名称或统一社会信用代码,其余列可留空,也可保留自有的编号、区域、行业等辅助信息。系统会保留原表结构,导出的结果里附加对应的原始列,方便你与其他自有数据做关联分析。
名单里有查不到的企业会怎么处理?
查不到的条目不会被直接丢弃,而是单独归入未匹配清单,并标注可能的原因,比如名称存在错别字、主体已注销或使用了简称。建议先修正名称再重新提交这批数据,避免把查询失败误当成企业没有风险。
导出的企业信息表格包含哪些字段?
可选字段涵盖企业名称、信用代码、法定代表人、注册资本、成立日期、经营状态、注册地址、经营范围、股东信息、风险标签数量与风险类型摘要等。导出前可以按需勾选,生成的表格列名与顺序保持稳定,便于后续做成固定模板。
批量查询适合做供应商筛查吗?
非常适合。典型做法是导入候选供应商名单,用统一条件筛选出已注销、列入经营异常名单或存在重大涉诉的企业,把需要重点关注的少数几家拎出来单独做深度尽调,而不是对每家都投入相同成本。
批量查询和逐个手动查询有什么区别?
手动查询适合重点企业的深度核查,可以翻看每一处变更与关联关系;批量查询适合规模化的初筛,用统一规则一次性覆盖整个名单并输出可比较的结构化结果。两者配合使用效率最高。
导出后的企业数据可以本地保存吗?
可以。获取官方客户端后,批量查询任务与导出结果都能保存在本地电脑中,支持按项目建立文件夹归档,即便在网络状况不佳时也能先整理已有的历史查询记录,方便反复比对与留档。
批量查询会占用很多电脑资源吗?
网页端执行批量任务时资源占用在服务器侧,本地负担很小。若在客户端执行超大批量任务,建议分批提交并合理安排并发数量,避免一次性排队过多任务导致进度缓慢,同时也不建议在执行期间关闭程序。
批量查询得到的数据准确性有保障吗?
批量任务与单条查询调用同一套数据源,字段口径完全一致,每条记录同样标注来源与更新时间。需要注意的是,批量结果适合做整体筛选与统计判断,具体到某一家企业的重大决策时,仍应回到详情页核对完整档案。